随着肺结节检出率不断增高，给患者带来很大的心理负担，因此，精准评估肺结节恶性风险具有重大意义。近期，四川大学华西医院、联影智能与上海科技大学医工交叉团队在肺结节研究领域取得重要科研成果。该团队基于12万例中国人群肺部影像数据，整合多源信息，创新研发了中国版肺结节恶性风险分级系统C-Lung-RADS，相关成果已经发表在国际期刊《自然医学》上。

据介绍，四川大学华西医院李为民教授、王成弟研究员、联影智能石峰博士及上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授为本文共同通讯作者。四川大学华西医院王成弟研究员、邵俊博士与联影智能贺怿楚博士为本文共同第一作者。

自2001年起，四川大学华西医院呼吸与危重症医学科李为民教授团队长期致力于肺癌基础研究和临床转化，多年来不断攻克临床难点问题，创新肺癌早期诊断技术，建立了“肺癌早筛早诊早治华西方案”，先后荣获国家科学技术进步奖二等奖、四川省科学技术进步奖一等奖等荣誉。

“现行的国际肺结节分级诊断标准主要依赖于人工评估，缺乏聚焦中国人群的验证和优化方法，在临床中常出现不适配患者真实病情的情况。例如，对于临床常见直径在5至10毫米的小结节管理上就存在挑战。患者通常在检查后，会因为焦虑、恐慌心态而要求进一步检查，但大多数此类结节是良性的，这可能会出现过度诊疗。另外，临床医生大多凭借既往经验诊断肺结节，其诊断精准度因人而异。如果医生对小结节的良恶性判断不精准，会导致出现错诊、不必要的外科手术等问题，致使患者错过最佳诊疗时间。因此，亟待建立适合中国人群的肺结节风险分级系统，让患者更放心，医生诊断更有信心。”李为民教授说。

“该风险分级系统有利于实现早期肺癌的精准诊断，为肺结节的个性化管理提供了切实有效的参考依据。”四川大学华西医院王成弟医生说。