近日，在2024国际人工智能联合会议（IJCAI）的任意三维几何外形车辆风阻快速预测竞赛中，我校工程数值模拟基础算法与模型全国重点实验室（以下简称“国重实验室”，原“天府工程数值模拟与软件创新中心”）学生团队（由计算机学院硕士研究生肖立、李天宇、刘树远和博士研究生邹艺业、陆林组成的队伍）从323个参赛团队中脱颖而出，在三个赛道中分别获得两项冠军和一项亚军，并受邀在IJCAI 2024会议举办地韩国济州岛做现场汇报，充分展示了国重实验室在AI for Science领域的研究实力。

在IJCAI 2024的韩国济州岛会场，团队成员李天宇在“科学计算·流智新篇”平行论坛中分享了团队的研究成果——基于多尺度几何特征的增强型GNN，探讨了如何通过有限体积图网络（FVGN）结合Attention U-net进行3D任意形状车辆阻力预测，主要专注提升模型整体对于复杂外形的多尺度特征提取能力，并在有效处理大型三维复杂外形数据时兼具精度和效率。

本次赛事是IJCAI 2024竞赛单元之一。据悉，IJCAI自1969年首次举办以来，已成为人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际顶级会议之一，因其历史悠久、规模庞大、评审严格和学术贡献卓越，被中国计算机学会(CCF)推荐为A类会议。