本次报告将讨论基于数据驱动方法的网络化切换系统控制与应用。首先，介绍切换系统的基本思想、背景，及事件触发、数据驱动控制方法的研究意义。然后，详细介绍网络攻击下切换系统的事件触发无模型自适应跟踪控制问题，提出带有扰动补偿和抗攻击能力的事件触发无模型自适应控制算法。针对所研究的问题，引入基于跟踪误差的Lyapunov泛函和平均驻留时间技术，进一步给出切换稳定性分析方法和保证跟踪误差有界的充分条件。此外，讨论网络化切换系统的双域触发迭代学习控制问题，与现有只关注迭代间更新的迭代学习控制不同，提出一种包括时域和迭代域的双域触发迭代学习控制方法。为减弱攻击的影响，提出一种攻击检测机制和基于缓冲区的攻击补偿机制。最后，介绍数据驱动方法在发动机推力控制与电机控制方面的应用，并对当前研究贡献与未来工作进行总结与展望。
