多灾种作用下结构韧性设计：结构健康监测、智能建模与性能评估

讲座时间：2025年7月25日，15:00~17:00

讲座地点：灾后管理与重建学院412

邀请人：戴靠山

讲座内容：

AlHamaydeh教授长期致力于地震工程、结构健康监测（SHM）及高性能混凝土结构的研究，特别关注结构在地震与极端环境作用下的韧性设计问题。在其主持的“AI-Enhanced Vision-Based SHM”项目中，提出了多传感融合与人工智能相结合的健康监测系统，可用于桥梁、大坝、高层建筑等关键基础设施的损伤识别与早期预警。

此外，教授开发了多个开源软件平台，如INSPECT-PBEE、INSPECT-SPSW，广泛应用于钢板剪力墙、隔震系统、BRB等结构的非线性分析与性能评估。近年来，他还将XGBoost、深度学习和SHAP等机器学习方法引入地震信号预测与建模，取得了一系列创新成果。

本次讲座将系统介绍AlHamaydeh教授在结构抗震性能模拟、耐久性分析、地震损伤快速评估等方面的研究成果，并分享他在阿联酋迪拜等高地震不确定性地区的实地工程经验。讲座内容涵盖理论建模、实验验证、AI算法融合与标准应用，为风电、高层、桥梁等基础设施提供先进的抗灾设计理念。

主讲人简介：

Mohammad AlHamaydeh，阿联酋沙迦美国大学土木工程系教授，加州注册结构工程师，美国结构工程协会Fellow（F.SEI）和ASCE Fellow（F.ASCE）。曾获2024 ASCE国际区域杰出服务奖、AUS工程学院卓越科研奖等，主持多项结构健康监测、地震响应、超高性能材料相关科研项目。在Engineering Structures、ASCE-JCC、Structures等顶级期刊发表论文百余篇，研究方向包括：

地震与风荷载下的非线性结构响应；

UHP-ECC与Geopolymer混凝土柱性能分析；

智能感知与结构状态识别；

土-结构相互作用与性能化设计；

基于机器学习的损伤预测与地震信号识别。