11月11日上午，2021年度“玉章科技月”——玉章荣誉学生学术论坛项目成果展示在望江校区吴玉章学院顺利举办。论坛当天来自轻工科学与工程学院的郭荣辉教授、新能源与低碳技术研究院的廖文杰副研究员、电子信息学院李玮副教授来到现场。工科组的13支学生项目组在线进行答辩，并与各位评审专家进行了深入讨论。

在“玉林小区老旧住宅建筑热与通风环境舒适度研究”项目中，小组成员通过大数据收集成都平均气温及适度数据。同时，结合实地走访，了解居民生活情况。在实验方面，结合室内外实测数据，得出老居民区主要存在的问题在于冬季阴冷潮湿，居民改造需求较大的结论。运用软件模拟，参考建筑物密度、建筑平均高度、门窗高度等因素均会对环境湿度产生影响，基于这一结论提出了具有针对性的改进建议。廖文杰老师肯定了同学们的努力，对项目组的数据来源提出优化建议。

在“氟化石墨烯介电损耗机理的研究及其在高频高速通讯领域中的应用”项目组基于当前对高速度、高频率的通讯需求，对传输介质提出了更高的要求，尤其是介质的损耗率，损耗问题的关键又集中在碳元素。通过比较，研究小组将比较对象集中在氟化石墨烯与聚四氟乙烯二者。通过对该物质的表面性质如表面水接触角等，分析其具体性能。郭荣辉老师建议同学们新增一步介电测试，增加数据的完整性。

在“基于图像处理的植物叶片信息检测系统”项目中，项目组就传统形态学对植物叶片信息处理的这一局限性，立足图像处理技术的发展，将通过用户上传目标植物叶片和参照物体图像的方式帮助用户自动计算相应参数。基于web系统实现了与用户的交互性以及设备的便携性和实时性。该项目在计算机、农业交叉领域、结果呈现方式等方面都有着创新意义。并向在场的专家现场演示了目前已有系统的运行。廖文杰老师就系统的友好性及适用范围进行提问，答辩同学指出该系统的目标用户是农业研究人员。郭荣辉老师建议可以尽量减化用户操作的步骤，提高系统检测的准确性。

在“基于说话人识别的语音端点检测”项目中，项目小组针对实际应用的需求和现有语音端点检测方法在多人连续说话等情况下的缺陷，基于深度学习的说话人识别技术应用于语音端点检测。按照预处理模块、说话人模型、分类器、判断器的方法和顺序开展项目。基于上述研究方法，项目小组开发出了一个演示系统，为下游任务提供了一个实际应用案例。项目创新之处在于填补了多人连续说话、较大通话密度场景下相关研究的空白。同时，也指出该项目在分辨多人连续说话，语音重叠方面也存在不足。李玮老师对声音信号采集的方式给出建议。

在“无人车的语音控制”项目中，项目小组指出在众多交互方式中通过语音识别的方式最为有效，最直接也最高效。项目预期是通过搭建微信小程序搭建语音录制平台，实现语音识别和语义理解，并将识别结果传送至硬件实现对小车的控制。答辩现场也通过线上的方式向在座的各位专家展示了部分项目成果。廖文杰老师指出车辆控制部分难度较大，对于同学们将项目成果转化成功表达了祝贺

各项目小组展示了丰富的成果，在各个学科和领域都做出了不同的尝试，得到了在场老师的一致好评，也期待同学们在现有成果的基础上进一步探索，取得更好的成绩！