主讲人简介：

梁平汉，中山大学政治与公共事务管理学院，主要研究地方政府行为、行为与实验经济学、博弈论、政商关系等。在Economic Journal, Games and Economic Behavior，《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》等国内外一流期刊发表论文数十篇，主持国家社科基金、国家自科基金资助项目多项，研究成果被《新华文摘》和人大复印报刊资料全文转载多次，获霍英东基金会优秀青年教师奖，教育部、四川省、重庆市等部省级奖励多项。曾受邀在“一席”等栏目介绍研究成果。

讲座内容简介：

本文基于“中国政府采购网”超440万政府采购公告信息，本研究利用半监督深度学习算法收集并整理了2014-2019年的交通视频监控设备采购公告数据，考察地方财政压力对于交通监控安装的影响。以2016年全面“营改增”政策为切入点，利用双重差分以及三重差分模型，解释地方政府交通监控安装行为的组织逻辑。研究发现，首先，双重差分的结果与以往相关文献结论一致，当面临财政压力时，在全国平均意义上，地方政府会显著的减少交通监控设备的投入。其次，在三重差分的结果中，发现地方政府对交通监控的使用存在显著的“靠路吃路”效应。具体而言，在交通干线资源丰富的地方，当地方政府面对巨大财政压力时，会显著增加交通监控的安装。该效应在市场制度环境较差、财政透明度较低和官员晋升动机强烈的地方更为明显。进一步分析表明，交通监控投入显著增加了地方罚没收入，也导致民众对于交通罚款的相关投诉增加，并减少了市场新注册企业数量。本文从交通监控安装这一新视角研究了财政压力下的地方政府行为，并分析其潜在的政治与经济影响，有助于理解和治理“逐利执法”现象，进一步优化营商环境。