地震事件监测的最新进展及我们可以从改进的目录中学习的东西

地点：灾后重建与管理学院C110

时间：2024年3月8日13:30-15:00

陈衍佐，香港中文大学助理教授，2019年博士毕业于纽约市哥伦比亚大学；2019年至2020年在斯坦福大学从事博士后研究。主要从事地震、火山及环境地震学等研究。

题目：基于机器学习的地震监测技术的优势与局限性

摘要：近年来，机器学习方法在地震学中的应用激增。在本次报告中，我将讨论基于机器学习的地震监测技术的一些优点和局限性，特别是在海底地震数据和低频地震等非传统数据集中的应用。

刘敏，香港中文大学博士后。 2016年本科毕业于成都理工大学；2021博士毕业于中国地质大学（北京），并获得中国地球物理学会杰出博士论文奖；2021年至2022年在加拿大达尔豪斯大学从事博士后研究。主要从事微小地震检测与震源物理过程等研究。以第一或通讯作者在Geology、EPSL和GRL等期刊发表学术论文10篇。

题目：小震监测技术发展与应用

摘要：小震探测和定位是防震减灾工作的基础，同时也面临着巨大的挑战。近年来，波形互相关与机器学习等技术大大的提高了我们对小震监测的能力。在本次报告中，我将首先介绍我们在小震监测技术中所做的工作。随后，我将介绍我们对这些新发展的小震监测技术所做的一系列应用，例如刻画断层几何形态和理解大震成核等。最后，我将重点介绍我们最近在云南地区利用高分辨率地震目录研究地下热液流体与断层的相互作用及灾害暗示。

张振，香港中文大学博士后，博士毕业于中国科学院大学，曾在苏黎世联邦理工学院交流访问。研究方向为滑坡和泥石流灾害动力学及环境地震学，致力于开发基于地震信号的地质灾害监测预警模型。相关研究成果已发表在GRL, JGR和Engineering Geology等期刊。

题目：滑坡灾害链触发地震

摘要：众所周知，地震可以触发地质灾害并引发复杂的灾害链，但地质灾害是否会引发地震仍有待探究。2018年，青藏高原发生两次山体滑坡，形成滑坡堰塞湖，随后漫顶溃决，产生灾难性的溃决洪水。在本次报告中，我将基于高精度的地震目录与库仑应力模型，讨论在滑坡堰塞湖的重力加载和流体压力扩散的综合作用下导致的断层库伦应力增加以及引发的地震活动性的显著增加。最后，基于全球滑坡堰塞湖和水库诱发地震的特性，我们的库仑应力模型表明滑坡堰塞湖和类似地表灾害触发地震可能是普遍存在的现象。因此，我们建议地震与地面地质灾害的相互作用可以包括双向触发，在山区地质灾害风险评估和管理中应适当考虑这一因素。